LG AI연구원, 'K-엑사원 2.5' 무료 개방…자체 측정 성능 70%↑

LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원 2.5'의 응용프로그램인터페이스(API)를 무료로 개방한다고 밝혔다.
API는 외부 개발자나 기업이 자신의 서비스에 AI 모델을 가져다 쓸 수 있게 연결해 주는 통로다. LG AI연구원은 이날부터 자체 플랫폼에서 API 키만 발급받으면 개발자, 스타트업, 기업, 연구기관 누구나 비용 없이 쓸 수 있다고 설명했다.

'K-엑사원 2.5'는 LG AI연구원이 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 '기술 검증 모델'이다. 독파모는 다양한 AI 서비스의 바탕이 되는 기반 모델을 외부 모델 없이 자체 개발하는 것을 뜻한다. LG AI연구원은 새로운 3차 모델을 만들기에 앞서 학습 방법을 개선해 성능이 얼마나 오르는지 확인하려고 이 모델을 내놨다.

김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 "내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다"고 밝혔다. LG AI연구원은 이 성능 향상에 8주가 걸렸다고 설명했다.

LG AI연구원은 오픈 데이터셋(공개된 평가 자료)으로 자체 측정한 결과를 공개했다. AI가 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 실제 업무를 끝내는 능력을 '에이전틱 AI'라고 하는데, 이를 평가하는 네 가지 점수를 중국 딥시크의 'V4.1 Flash', GLM의 'GLM 5.3(max)'과 비교했다. 오픈웨이트 모델은 학습 결과를 공개해 누구나 내려받아 쓸 수 있는 AI 모델이다.

비교 결과 'K-엑사원 2.5'는 업무 도구로 자동화를 수행하는 능력을 보는 '오토메이션 벤치' 74.6점(딥시크 74.9점·GLM 71.6점), 업무 환경에서 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 보는 '클로 이밸' 77.3점(75.8점·77.6점), 웹을 탐색해 정보를 찾는 능력을 보는 '브라우즈컴프' 78.0점(75.8점·79.0점), 소프트웨어를 개발하고 고치는 능력을 보는 'SWE-Bench Pro' 59.2점(58.4점·64.0점)을 기록했다.

점수만 놓고 보면 딥시크 V4.1 Flash에는 4개 중 3개에서 앞섰고 오토메이션 벤치에서는 0.3점 뒤졌다. GLM 5.3(max)에는 오토메이션 벤치 한 곳에서만 앞섰고, SWE-Bench Pro는 4.8점 낮았다.

LG AI연구원은 AI가 답을 내놓는 '추론' 과정의 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개한 바 있다.
LG AI연구원은 'K-엑사원 2.5'로 검증한 데이터 설계, 사후 학습, 강화 학습 기술을 독파모 3차 모델 개발에 반영한다는 계획이다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "현재 3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며, 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 말했다.


유덕규 글로벌이코노믹 기자 udeok@g-enews.com