수출입은행 "자동차 업계, AI 로보틱스로 제조 패러다임 대전환...현대차 유망"

글로벌 자동차 기업들이 단순한 차량 제조를 넘어 AI 로보틱스 산업을 차세대 핵심 성장 동력으로 삼고 기술 개발과 대규모 투자에 박차를 가하고 있다.
18일 한국수출입은행 해외경제연구소의 보고서에 따르면, 글로벌 AI 로보틱스 시장 규모는 2034년까지 연평균 46%라는 경이적인 성장률을 기록하며 3759억 달러(약 524조 743억 원) 수준까지 확대될 전망이다.

■ 3대 핵심 기술: SDR, STR, VLA를 통한 기술적 우위 확보

자동차 업계가 로보틱스 분야에서 두각을 나타내는 이유는 기존의 고도화된 주행 및 차량 제어 기술이 로보틱스와 강력한 시너지를 내기 때문이다. 보고서가 제시한 핵심 기술은 크게 세 가지다.
- SDR (소프트웨어 중심 로봇): 하드웨어에 구애받지 않고 소프트웨어 업데이트만으로 기능을 변경하는 기술로, 표준화된 API를 통해 하드웨어와 소프트웨어 간의 데이터 병목 현상을 실시간으로 해결하고 운영 효율을 극대화한다.

- STR (가상 현실 전이): 실제 공장을 가동하기 전 가상 환경에서 모든 변수를 사전 검증하는 기술이다. 이를 통해 물리적 현장에서 발생할 수 있는 공정 오차와 시행착오에 따른 비용을 최소화하며, 검증된 지능형 알고리즘을 실제 로봇에 즉시 적용한다.

- VLA (시각-언어-행동 모델): 로봇의 시각 정보와 인간의 언어 명령을 하나의 신경망으로 통합하여, 별도의 추가 프로그래밍 없이도 로봇이 상황을 스스로 판단하고 자율적으로 동작하도록 지원한다.

■ 현대차의 '산업 특화' vs 테슬라의 '범용 AI' 전략적 분화
글로벌 리더인 현대차와 테슬라는 서로 차별화된 시장 선점 전략을 고수하고 있다.

현대차는 보스턴 다이내믹스 인수를 통해 확보한 기술력을 바탕으로 제조 공정 중심의 기능 고도화에 집중하는 '실전형 전략'을 추진한다. 현대차는 설계부터 생산, 운영, 데이터 수집에 이르는 전 과정을 직접 통제하는 '엔드투엔드(End-to-End) 벨류체인'을 구축하고 있다. 이를 통해 비정형 환경에서도 스스로 판단하는 피지컬 AI(Physical AI)를 완성하여 지능형 모빌리티 시장을 선점하겠다는 구상이다.

반면 테슬라는 인간의 움직임과 흡사한 범용 AI 로보틱스 '옵티머스'를 통해 노동력 대체 시장을 선점하려는 전략을 취한다. 테슬라는 자사 공장에 옵티머스를 배치하여 실무 데이터를 수집하고, 이를 AI 모델 학습에 다시 반영함으로써 자율 판단 능력을 지속적으로 고도화하고 있다.

■ 현대차의 압도적 투자와 경제성 분석
현대차의 투자 규모는 경쟁사를 압도한다. 현대차는 2030년까지 AI 로보틱스 분야에 약 50조 5,000억 원을 배정했는데, 이는 테슬라의 연간 AI 투자비인 13조 5,000억 원을 크게 상회하는 규모다. 현재 미국 내에 연간 3만 대 규모의 로봇 전용 공장을 건설하며 상용 양산 체제 구축에 박차를 가하고 있다.

보고서는 현대차가 개발 중인 아틀라스의 예상 가격을 13만 달러(약 1억 8,000만 원)로 책정할 경우, 도입 후 2년 내에 투자비 회수가 가능한 수준의 경제성을 확보할 것으로 내다봤다. 아틀라스가 생산 현장에 투입되면 인간 대비 최대 3배 수준의 생산성을 확보하며, 연간 약 1.7조 원 규모의 수익성 개선 효과가 있을 것으로 기대된다.

아울러 인간과 협업이 가능한 AI 로보틱스의 운용 범위에 대해서는 여전히 윤리 문제가 존재한다고 보고서는 짚었다.

보고서는 "인간과 협업하는 AI 로보틱스의 책임 소재가 명확히 정립되지 않아 사고 발생 시 제조사와 운용사 간의 법적 분쟁 및 보상 체계에 대한 어려움이 예상된다"며 "안전성 검증과 AI의 판단 오류 가능성도 완벽히 배제하긴 힘들다"고 지적했다.


정준범 글로벌이코노믹 기자 jjb@g-enews.com