KT, 조선소서 고성능 AI 네트워크 기반 피지컬 AI 실증 나서

KT가 조선소 용접로봇에 피지컬 인공지능(AI)을 적용하기 위한 통신·연산 인프라 실증에 나선다. 네트워크와 AI 연산, 로봇을 연동해 산업 현장에서 피지컬 AI를 운용할 수 있는 환경 구축에 나선다.
10일 KT는 과학기술정보통신부의 '고성능 AI 네트워크 기반조성 사업' 현장 점검이 진행된 전남 영암 HD현대삼호 조선소에서 피지컬 AI 로봇 적용 방안을 협의했다고 밝혔다. 이번 사업은 AI 네트워크의 산업 현장 적용 가능성을 검증하는 사업이다. 앞서 3사는 지난 7월 우선협상대상자로 선정된 바 있다.

실증은 HD현대삼호 조선소에 고성능 AI 네트워크를 구축하고 AI 용접로봇 등 피지컬 AI 기술을 적용하는 방식으로 진행된다. 고성능 AI 네트워크는 AI를 활용해 통신망을 지능적으로 운영하면서 피지컬 AI에 필요한 통신과 AI 연산 환경을 함께 제공한다. 조선소에는 5세대 이동통신 단독모드(5G SA)와 네트워크 슬라이싱, 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 연산 인프라, 인공지능 무선접속망(AI-RAN), 자율형 네트워크 기술 등이 적용될 예정이다.

현재 현장에서 사용하는 용접로봇은 사람이 직접 운반하고 돌발 상황에 대응해야 하는 반자동 방식으로 운용 중이다. AI가 적용되면 작업 과정에서 촬영한 실시간 영상과 센서 데이터를 네트워크로 분석해 로봇이 자동으로 작동하게 된다. 5G SA와 네트워크 슬라이싱은 용접로봇이 사용하는 통신 자원을 다른 서비스와 분리한다. 조선소 내 데이터 사용량이 늘어도 로봇 제어에 필요한 통신 품질을 유지하기 위해서다.
AI 연산은 작업에 따라 나눠 처리한다. 빠른 판단이 필요한 작업은 로봇 자체나 현장 서버에서 수행하고 대규모 분석과 학습은 데이터센터에서 맡는다. AI-RAN은 통신 자원과 GPU 기반 AI 연산 자원을 통합 관리한다. 로봇 작업 상황에 맞춰 필요한 통신 용량과 연산량을 배분하는 구조다.

자율형 네트워크 기술은 트래픽과 품질 정보를 실시간으로 분석해 통신 자원을 자동 조정한다. 네트워크 혼잡이나 품질 저하 등 이상 상황이 발생하면 이를 감지해 품질을 유지한다. 이번 실증을 통해 KT는 AI-RAN과 AI 연산 인프라, 자율형 네트워크가 결합된 고성능 AI 네트워크의 기술 역량을 검증한다. 기존 통신망을 넘어 네트워크가 AI의 판단과 로봇 작동까지 지원하는 산업 인프라로 확장할 수 있는지도 살핀다.

이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크Lab 전무는 "고성능 AI 네트워크는 AI를 연결하는 네트워크를 넘어 AI의 인지·판단·행동을 실시간으로 지원하는 실행 플랫폼"이라며 "HD현대삼호와의 실증을 통해 AI-RAN과 AI 연산 인프라, 자율형 네트워크가 융합된 고성능 AI 네트워크의 기술 역량을 검증하고, 산업 현장의 생산성과 안전성을 높이는 AI 인프라 구현에 기여하겠다"고 말했다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com