비야디, 419만 대 규모 운전자보조 탑재 차량 확보
톈선즈옌 B 시스템의 실도로 데이터 기반 학습 효과
대규모 데이터 생성과 실제 자율주행 안전성의 과제
톈선즈옌 B 시스템의 실도로 데이터 기반 학습 효과
대규모 데이터 생성과 실제 자율주행 안전성의 과제
이미지 확대보기중국 정보기술 전문매체 IT Home은 11월 14일(현지시각) 자체 개발한 고급 운전자보조 시스템 톈선즈옌이 하루에 생성하는 데이터가 2억 6000만 킬로미터를 웃돈다고 보도했다.
이번 발표는 전 세계 완성차 업계에서 대규모 실도로 주행 데이터를 기반으로 한 지능형 주행 기술경쟁이 가열되고 있음을 보여준다.
차량 보급 확대와 일일 주행 데이터 급증
비야디의 운전자 보조 탑재 차량 규모는 가파른 상승세를 나타내고 있다. 올해 5월 기준 315만 대를 넘어섰던 해당 차량은 8월 말 372만 대로 늘어났고, 9월 말에는 395만 대에 이르렀다.
반년도 안 되는 기간에 탑재 차량이 100만 대 이상 순증했으며, 이에 연동된 하루 데이터 생성량 또한 비례해서 급증했다. 수백만 대에 달하는 차량이 일상적인 주행 환경에서 방대한 양의 주행 데이터를 실시간으로 축적하고 있다.
실도로 빅데이터 기반의 톈선즈옌 학습
지능형 주행 산업은 기존의 규칙 기반 모델에서 방대한 실제 주행 샘플을 학습하는 엔드투엔드 대규모 모델로 빠르게 전환하는 추세다. 톈선즈옌 시스템은 구성과 브랜드에 따라 A, B, C 세 등급으로 나뉜다.
차량 보급 규모가 커질수록 실제 도로 데이터 수집 범위와 다양한 주행 시나리오의 커버리지 밀도가 함께 높아진다. 비야디 해양망 총괄매니저 장줘는 수백만 대 차량에서 축적한 데이터가 2026년형 톈선즈옌 B 시스템의 사용자 경험 향상에 직접적인 기반이 됐다고 설명했다.
엔지니어가 수작업으로 규칙을 작성하는 방식에서 벗어나 실제 주행 데이터를 통해 극단적 날씨, 비정형 장애물, 차선이 없는 도로 같은 저빈도 시나리오를 학습하며 복잡한 교통 상호작용에 대응하기 시작했다.
데이터 규모 확장과 안전성 검증의 과제
이번에 비야디가 공개한 수치는 운전자 보조 기능의 보급 규모와 데이터 수집 능력을 증명한다. 그러나 업계에서는 데이터 생성량의 증가가 곧바로 시스템의 자율주행 성능이나 안전성 입증으로 직결되는 것은 아니라고 지적한다.
대규모 데이터셋 확보는 인공지능 학습의 필수 조건이지만, 실제 도로에서의 완벽한 안전성 검증은 별개의 사안이기 때문에 향후 기술적 신뢰성을 증명하는 과정이 더욱 중요해질 전망이다.
진형근 글로벌이코노믹 기자 jinwook@g-enews.com













