칩 디자이너 짐 켈러, AI가 모든 소프트웨어 대체 전망

인공지능(AI)이 이끄는 기술 혁신이 인류의 삶을 송두리째 바꿀 것이란 전망이 또 나왔다.

전설적인 칩 디자이너 짐 켈러(Jim Keller)는 캐나다의 기술 유튜브 채널인 ‘라이너스 테크 팁’과의 인터뷰에서 AI가 모든 소프트웨어를 대체할 수 있을 것이라는 견해를 제시했다고 독일 온라인 매체인 하이즈가 21일(현지 시각) 보도했다.
보도에 따르면, 그는 AI가 생성한 콘텐츠가 모든 시장을 지배할 것이며, 10년 후에는 아무도 영화를 보지 않을 것이라고 주장했다. 대신, AI가 생성한 영화 속에서 사람들이 살게 될 것이라고 말했다.

짐 켈러는 공신력을 충분히 가진 인물로, 그의 AI에 대한 견해는 매우 주목할 만하다. 그는 AI가 컴퓨터와 미디어의 세계를 급격히 변화시킬 것이라고 주장하며, 10년 안에 모든 소프트웨어가 사라질 것이라고 예측했다.

그는 캐나다 AI 컴퓨터 디자인 스타트업 텐스토렌트의 CEO로 AI와 대규모 서버에 필요한 ‘리스크 파이브(RISC-V)’ 기반 반도체 기술을 개발하고 있으며, 삼성전자·LG전자·현대차그룹과 협력하고 있다.

켈러는 AI가 소프트웨어를 대체함으로써 많은 기술적·경제적·사회적 변화들이 나타날 것이라고 예상했다. 이 주장은 기술적으로 매우 도전적 전망을 제시하며, 이는 현재 소프트웨어 개발 및 배포 방식에 대한 근본적 변화를 의미한다. 그의 전망이 실현될 경우 다양한 변화가 예상된다.
켈러의 전망에 따르면, AI는 기존의 소프트웨어를 완전히 대체하고, 사용자 요구에 따라 실시간으로 새로운 기능을 생성하게 될 것이다.

먼저, 기술적 측면에서는 AI가 소프트웨어를 대체함으로써 컴퓨터의 성능과 효율성이 크게 향상될 것으로 내다봤다. 또한, AI가 생성한 콘텐츠가 인간이 만든 콘텐츠보다 더 사실적이고 생동감 있을 것이라고 예상했다.

이를 위해서는, AI와 머신러닝 기술 발전을 필요로 하며, 대규모 데이터와 고성능의 컴퓨팅 자원이 요구된다. 또한, 이 변화를 지원하기 위해 새로운 프로그래밍 언어와 개발 도구, 플랫폼 등이 필요할 수 있다. 앞으로 10년 안에 이런 변화가 가능하다고 내다본 것이다.

경제적인 측면에서는 AI가 소프트웨어를 대체함으로써 소프트웨어 산업의 구조를 재편할 수 있다. 기존 소프트웨어 개발 및 판매 모델은 앞으로 유효하지 않게 되며, AI 기반의 서비스 제공 모델이 주를 이루게 될 것이다.

이는 소프트웨어 개발자 역할을 변화시키고, 새로운 직업과 기회를 창출하게 될 것이고, 일부 사라지는 일자리가 생겨날 것이다.

앞으로 AI가 생성한 콘텐츠를 판매하는 새로운 산업이 생겨날 것이며, AI가 컴퓨터를 더 저렴하게 만들고, 더 많은 사람들이 AI 탑재 컴퓨터를 이용할 수 있게 됨으로써 경제 성장에 기여할 것으로 예상했다. 생산성이 향상될 수 있으며, 각 부분의 발전 속도가 더 빨라질 수 있을 것이다.

사회적인 측면에서는 AI가 인간의 일상생활에 큰 영향을 미쳐, AI가 생성한 콘텐츠를 소비함으로써 인간의 취향과 선호도가 변화할 수 있다.

일상생활과 작업 방식에 큰 변화가 발생할 수 있으며, AI가 실시간으로 우리의 요구에 맞는 소프트웨어를 생성하게 되면, 우리는 기존 소프트웨어에 제한되지 않고, 더 풍부하고 개인화된 디지털 경험을 즐길 수 있을 것이다.

또한, AI가 인간의 직업을 대체함으로써 현재와 같은 일자리 구조가 변화할 것이라고 예상했다.

하지만 켈러의 주장은 충분히 설득력이 있는 전망이지만, 일부에서는 너무 지나친 기대라고 지적한다. AI가 모든 소프트웨어를 대체하는 것은 아직은 먼 미래의 일이며, 현재의 기술로는 불가능하다는 주장이다.

또한, AI가 인간의 직업을 대체하는 것에 대한 우려도 계속되고 있다.

논란에도 불구하고 켈러의 주장은 AI가 미래 핵심 기술 중 하나라는 것을 말해준다. AI가 발전하는 속도가 너무 빨라 우리는 AI가 우리 삶에 주는 영향에 대해 본격적으로 고민해야 할 때라는 지적은 공감을 얻는다.

켈러의 전망은 AI가 인간의 가치와 존엄성을 존중하는 방향으로 발전하도록 조치가 필요함을 재차 일깨우는 신호가 되고 있다. 변화는 새로운 도전과 문제를 야기할 수 있다. 예를 들면, AI 생성 소프트웨어의 품질과 안정성 보장, AI의 결정과 행동에 대한 책임 규정, 개인 정보와 프라이버시 보호 등에 대한 사전 해결을 수반해야 한다.


박정한 글로벌이코노믹 기자 park@g-enews.com