카카오뱅크 금융 AI 보안·안전성 연구, 국제 학회 잇달아 논문 채택

카카오뱅크의 금융 인공지능(AI) 분야 성과가 글로벌 AI 학회로부터 잇달아 인정을 받았다.
30일 금융권에 따르면 카카오뱅크 금융기술연구소가 올해 상반기에 AI 분야 최고 권위 학회인 ICLR(표현학습국제학회)과 ACL(전산언어학회), 자연어처리 분야 국제 학회인 LREC(어학자원연구학술대회)로부터 총 4편의 논문이 채택됐다.

카카오뱅크 금융기술연구소의 연구들은 생성형 AI의 안전성을 높이고 금융 특화 AI의 성능을 향상시키는 데 초점을 맞췄다.

카카오뱅크는 지난 4월 ICLR 2026에 KAIST와 공동 연구한 금융, 법률 등 전문 분야 생성형 AI를 대상으로 한 유해 콘텐츠 주입 및 우회 공격(프롬프트 인젝션)을 탐지하는 기술을 발표했으며, 5월에 열린 자연어처리, 언어자원 및 평가 분야 대표 국제 학술대회인 LREC 2026에서는 금융 특화 AI의 보안성과 정확성을 높이는 두 편의 연구를 발표했다.
또, ACL 2026 산업 분야 트랙에서는 카카오뱅크가 지난 5월 KAIST와 공동으로 수행한 연구가 채택됐다. 카카오뱅크는 보이스피싱, 금융사기, 개인정보 탈취 등 금융 분야에서 발생할 수 있는 위험 유형을 체계적으로 정리한 AI 안전성 평가 기준을 제안했다. 아울러 금융 AI 모델이 스스로 위험한 답변을 피하도록 학습하는 독자 기술도 함께 개발해 공개했다. 해당 연구 발표는 오는 7월 미국 현지 학회 행사에서 진행된다.

카카오뱅크는 “이번 연구는 학술적 성과를 넘어 금융 AI 서비스의 안전성과 정확성을 높이는 실질적인 기술이라는 점에서 의미가 크다”면서 “앞으로도 금융 환경에 특화된 AI 보안 및 기술 연구를 지속해 가장 안전하고 편리한 금융 서비스를 제공하겠다”고 했다.


구성환 글로벌이코노믹 기자 koo9koo@g-enews.com