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AI 신약개발 경쟁 가속…'소버린 바이오' 구축 중요성 커져

AI 연구 자동화 확산에 바이오 데이터·독자 모델 확보 과제 부상
김태형 바이오넥서스 대표, AI 연구 시스템 공개…정부도 투자 강화
김태형 바이오넥서스 대표가 11일 열린 ‘2026 바이오미래포럼’에서 기조강연을 하고 있다. 사진=황소원 기자이미지 확대보기
김태형 바이오넥서스 대표가 11일 열린 ‘2026 바이오미래포럼’에서 기조강연을 하고 있다. 사진=황소원 기자
인공지능(AI)이 신약개발 과정에서 연구 가설을 세우고 실험 결과를 분석하는 수준으로 발전하면서 바이오 분야의 기술 주권 확보가 새로운 과제로 떠오르고 있다. 이에 미국과 중국이 AI를 활용한 바이오 연구에 속도를 내면서 국내에서도 자체 데이터와 AI 연구 역량을 갖춰야 한다는 목소리가 나오고 있다.
11일 과학기술정보통신부가 주최하고 한국생명공학연구원 국가생명공학정책연구센터가 주관한 ‘2026 바이오미래포럼’에서는 이같은 변화에 대응하기 위한 ‘소버린 바이오’ 구축 방안이 논의됐다. 소버린 바이오는 바이오 핵심 기술과 데이터를 자체적으로 확보하고 활용하는 데 무게를 두고 있다. 국제협력을 이어가면서 바이오 기술 주권과 공급망 안정성을 확보하는 문제도 함께 다뤄졌다.

이날 ‘AI 대전환과 소버린 바이오’를 주제로 기조강연에 나선 김태형 바이오넥서스 대표는 AI가 연구자의 업무를 분담하는 수준으로 발전하고 있다고 강조했다. 여러 AI 에이전트가 논문 분석과 가설 수립, 데이터 검토 등을 수행하고 연구자가 결과를 검증하는 연구 시스템을 소개했다. 김 대표는 “이제는 과학자(인간)들이 풀지 못하는 복잡한 문제들을 AI들이 풀 수 있는 시대가 왔다”며 “AI와 협업해서 문제를 푸는 방식으로 과학 연구가 진행될 거라고 보는 것”이라고 말했다.

바이오넥서스가 개발 중인 AI 연구 시스템도 공개됐다. 여러 AI 에이전트가 가설을 생성하고 검토하는 구조로, 한국기초과학지원연구원 연구진과의 공동연구에도 활용되고 있다. 김 대표는 비만과 지방간 관련 연구에서 AI가 제시한 가설을 실험으로 검증한 사례를 밝혔으며, AI 연구 시스템의 한계도 언급했다. 김 대표는 “AI가 아무리 좋아도 지금 문제들이 있다”며 "AI가 생성한 가설을 실제 실험 절차로 연결하는 과정의 정확도가 충분하지 않고, 실패 데이터를 학습에 활용하는 작업도 필요하다"고 피력했다.
정부는 AI와 바이오 기술 융합을 위한 투자를 확대할 방침이다. 오대현 과학기술정보통신부 미래전략기술정책관은 개회사에서 “미국, 중국, EU 등 주요 국가들이 바이오 기술 주권과 바이오 공급망 안정화를 최우선 과제로 삼고 총성 없는 전쟁을 벌이고 있다”고 말했다. 그는 이어 “AI 신약개발, BCI, 유전자 및 세포치료, 합성생물학과 같이 미래 바이오 기술에 대한 전략적 투자를 앞으로도 계속 강화해 나갈 계획”이라며 “혁신적 바이오 기술 개발에 필요한 바이오 데이터와 AI 모델을 확보하고 이를 뒷받침하는 인프라를 구축하겠다”고 강조했다.


황소원 글로벌이코노믹 기자 hwangsw715@g-enews.com
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