"AI 활용 기업신용평가, 사회적 수용성 위해 CEO 고민 필요”

인공지능(AI)을 활용한 신용평가의 사회적 수용성 제고를 위해선 회사 내부의 거버넌스 체계 확립이 필요하다는 제언이 나왔다.
김영도 금융연구원 선임연구위원은 3일 서울 여의도 한국경제인협회에서 열린 ‘코데이터(KODATA)-한국핀테크산업협회 공동 포럼’에서 이같이 밝혔다.

김 연구원은 “전통적인 통계 기반의 데이터 평가 방식은 어떤 로데이터(raw data)를 쓰느냐 등에 따라 결과가 달라지는 한계가 있었다”며 “AI 도입을 통해 정형데이터와 비정형 데이터 모두의 활용이 가능해지면서 데이터 평가 방식의 정밀성과 효율성이 향상하고 있다”고 말했다.

이어 “현재 개인과 기업 신용평가 시 재무와 비재무 데이터를 모두 활용해 계량 모형에 AI 알고리즘을 접목하는 방법을 사용하게 되면서 다차원적 분석, 성능 개선이 가능하게 됐다”고 덧붙였다.
AI를 활용한 국내 신용평가 시장은 점차 커지는 추세다. 한국신용정보원 자료에 따르면 신용평가에 견인되는 국내 AI 투자 비중은 지난 2021년 총 투자액 6000억 중 2200억원에 불과했지만 올해 2조3000억원 중 8100억원으로 증가했다. 내년도는 총 3조2000억원 중 1조1100억원이 신용평가에 투자될 것으로 추산됐다.

국내 은행들도 이 같은 시스템 도입을 선제적으로 완료했다. 일례로 KB국민은행은 기업 여신 자동심사 지원시스템(Bics)을 지난 2020년부터 적용·활용하고 있으며, 신한은행은 기업의 정형·비정형 데이터를 점수화하고 기업 여신을 심사하는 ‘기업 CSS’를 2019년 도입한 바 있다.

다만 AI의 공정성, 설명 가능성, 제도적 수용성을 비롯해 소비자의 AI 문해력 향상 필요성은 여전히 해결해야 할 과제라고 김 연구원은 강조했다.

김 연구원은 “해외 AI 관련 정책은 주로 소비자 보호를 중심으로 하는데, 미국은 AI 안전과 위험관리를 위한 규제를 강화하고 유럽은 위험기반 접근 방식의 포괄적 법안을 마련했다”면서 “우리나라는 4개의 법과 제도, 정책, AI 윤리 등이 규정돼 있으나 기업신용평가 등 일부 분야의 윤리는 여전히 부재한 상황”이라고 짚었다.
그는 “AI 특성에 맞춘 유연한 규제 체계가 마련돼야 하는 한편 기업 및 소비자의 권리 보장을 위한 기술 표준화, 정보 비대칭 해소 방안 역시 병행될 필요가 있다”고 강조했다.

이어 “회사 내부에선 AI 활용 신용평가의 사회적 수용성 제고를 위한 거버넌스 체계를 확립할 필요가 있다”면서 “최고경영자(CEO), 경영진 레벨에서 더 깊은 고민을 해야 할 것”이라고 말했다.


이민지 글로벌이코노믹 기자 mj@g-enews.com