현대차그룹, '로봇 학교' 가동…아틀라스 2만5000대 투입 시동

현대차그룹이 휴머노이드 로봇 '아틀라스'를 실제 자동차 생산라인에 투입하기 위한 '로봇 학교'를 본격 가동했다. 실제 사업장과 같은 환경에서 작업을 미리 학습·검증한 뒤 대규모로 배치하는 체계를 구축해 피지컬 인공지능(AI)의 제조 현장 상용화에 속도를 낸다는 구상이다.

보스턴다이내믹스는 21일(현지시각) 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에 '로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)'를 개소하고 본격 운영에 들어갔다고 밝혔다. RMAC은 아틀라스가 현대차·기아 생산 현장에 투입되기 전 실제 사업장과 동일한 환경에서 작업을 익히는 제조 특화 테스트베드다.

아틀라스는 물류 작업 준비와 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 서열 작업 등을 우선 학습한다. 실제 자동차 제조 데이터를 기반으로 안전성과 신뢰성, 성능을 검증하며 현장 배치를 준비한다. 보스턴다이내믹스는 2030년까지 작업 범위를 부품 조립으로 확대하고 이후 반복 동작이나 중량물 취급처럼 작업자 부담이 큰 고강도 공정까지 적용 영역을 넓힐 계획이다.
현대차그룹은 향후 수년 내 아틀라스 2만5000대를 현대차·기아 글로벌 사업장에 순차 배치할 계획이다. 미국에는 연간 3만대의 로봇을 생산할 수 있는 신규 시설도 구축한다. 양사는 아틀라스의 공급망과 생산, 테스트, 배치 역량을 함께 최적화하는 전략을 세웠다. RMAC에서 작업을 학습·검증하고 대량 생산 역량을 확보한 뒤 글로벌 생산 현장에 순차 적용하는 구조다. 개발된 로봇을 곧바로 공장에 넣는 대신 실제 공정과 유사한 조건에서 충분한 데이터를 쌓고 검증하는 단계를 앞세워 대규모 배치 과정의 시행착오를 줄이려는 것이다.

지난 6월부터 시범 운영한 RMAC은 이번 개소를 계기로 정식 운영에 들어갔다. 2027년에는 HMGMA 부지 내 별도 시설을 마련해 현재의 약 10배 규모로 확장한다. 데이터 수집과 학습 작업도 늘려 아틀라스가 수행할 수 있는 과제를 확대할 예정이다. 향후 2만5000대 규모의 아틀라스가 글로벌 생산 현장에 순차 배치되면 RMAC은 개별 로봇 성능 검증을 넘어 대규모 운용에 필요한 작업 데이터와 학습 체계를 축적하는 거점으로 기능하게 된다.

휴머노이드 로봇을 수만대 단위로 생산 현장에 투입하려면 기체 양산만으로는 부족하다. 공장마다 다른 작업 조건을 반영해 로봇이 반복 학습하고 검증받는 과정도 함께 표준화돼야 한다. RMAC을 10배로 키우는 것은 이런 학습 역량을 대규모 배치 속도에 맞춰 끌어올리기 위한 조치다. 현대차그룹이 별도 로봇 생산시설과 RMAC을 동시에 확충하는 것도 생산능력과 현장 적용 능력을 함께 확보하려는 흐름으로 읽힌다.

보스턴다이내믹스는 자동차 제조 현장에서 축적한 경험을 다른 산업으로 확대하는 방안도 모색하고 있다. 제조와 항공우주, 반도체, 물류, 식음료, 생명과학 등 기존 '스팟'과 '스트레치'가 활용되는 산업군의 고객들과 논의를 이어가고 있으며, 2027년에는 데이터 수집과 기타 작업을 확대해 아틀라스의 학습 과정도 고도화할 계획이다.
잭 재코우스키 보스턴다이내믹스 최고제품·기술책임자(CPTO)는 "현대차그룹이라는 헌신적인 파트너와 함께 기업 규모의 피지컬 AI를 개척하고 있어 기쁘다"며 "RMAC은 로봇이 더욱 안전하고 생산적으로 작업을 수행하며 인간의 잠재력을 확장하는 미래를 구현하겠다는 공동 비전을 강화하는 공간"이라고 말했다.






김태우 글로벌이코노믹 기자 ghost427@g-enews.com