LG CNS, '피지컬웍스' 공개…"RX 파트너로서 시장 앞설 것"

현신균 LG CNS 대표는 "LG CNS는 그동안 물류와 제조 현장에서 수백여 건의 로봇 운영 경험과 학습·검증 단계의 현장 데이터를 바탕으로 한 '피지컬웍스'로 로봇 전환(RX)을 지원하고자 한다"며 "인공지능(AI) 시스템 통합 역량을 통해 RX 전 과정을 함께하는 핵심 파트너로서 그 길을 앞서 열겠다"고 포부를 말했다.
LG CNS는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 'RX 미디어데이'를 열고 RX 플랫폼 피지컬웍스와 두 핵심 플랫폼인 '피지컬웍스 포지'와 '피지컬웍스 바통'(각각 이하 포지, 바통)을 공개했다. 피지컬웍스는 로봇 데이터 수집과 학습, 검증, 현장 적용, 운영, 관제까지 전 주기를 하나로 통합한 LG CNS의 RX 플랫폼이다. 국내 기업이 로봇 학습부터 운영까지 엔드-투-엔드 플랫폼을 자체 브랜드로 선보인 것은 이번이 처음이다.

포지는 로봇을 학습·단련시켜 실제 현장 투입이 가능한 수준으로 완성하는 서비스다. 로봇 학습에 필요한 데이터 수집부터 로봇 검증, 현장 적용까지 전 과정을 한 곳에서 처리한다. 데이터 확보 방식도 진화했다. 로봇이 사람의 행동을 수천 번 반복 모사하는 방식에서 나아가 실제 현장과 업무를 3D 가상 환경에 구현한 시뮬레이션 데이터를 학습에 활용해 효율을 높였다.

향후 사람의 작업 영상을 학습 데이터로 전환하거나 모션 캡쳐를 활용하는 방식도 추가 적용할 계획이다. 이를 통해 확보된 데이터 선별 과정도 자동화해 학습 효율을 높였다. 학습을 마친 로봇은 3D 가상 환경에서 시뮬레이션을 통해 작업 수행 가능성과 안정성을 검증받고, 실제 현장에 맞게 최적화해 투입된다. 로봇을 학습시켜 현장에 투입하기까지 걸리는 시간을 기존 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있을 것으로 기대된다.
바통은 이족보행과 사족보행, 휠 타입 등 다양한 형태의 로봇에 작업을 지시하고 로봇을 통합 제어·관제하는 플랫폼이다. 로봇 제조사마다 제어하는 방식과 운영 화면이 달라 종류가 늘수록 관리가 복잡해지는 문제를 해결했다. 바통은 로봇의 작동 상태와 제어 정보를 표준화·체계화해 제조사가 다른 로봇을 효율적으로 관리할 수 있다. 특히 수학적 최적화 기술로 로봇별 작업을 자동 배분하고 이동 동선을 최적화해 충돌을 방지한다.

또 돌발 상황이 발생해도 에이전틱 AI가 작업 진행 상황과 설비 상태 변화를 실시간으로 반영해 작업 흐름을 조정하기 때문에 유연하게 대응이 가능하다. 예를 들어 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 자동으로 재구성하고 특정 로봇이 멈추면 해당 작업을 다른 로봇으로 즉시 전환한다. 기존 제조실행시스템(MES)으로는 관리가 어려웠던 비정형 작업도 공정 중간에서 로봇이 자연스럽게 수행하도록 자동화 범위를 확장했다.

뿐만 아니라 자율주행로봇(AMR)과 무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 바통을 적용하면 생산성은 약 15% 이상 향상, 운영비는 최대 18%까지 절감할 수 있을 것으로 예상된다. LG CNS는 "다양한 제조사의 로봇이 혼재된 환경일수록 중복 이동과 정체, 수동 개입이 줄어들어 효과가 크게 나타난다"고 강조했다.

박상엽 LG CNS 최고기술책임자(CTO)는 "피지컬웍스를 이용하면 사람이 상주하지 않는 공장, 다크 팩토리를 넘어 로봇들이 능동적으로 유연하게 대처하는 다이나믹 팩토리가 가능할 것"이라며 "향후에는 인건비가 저렴한 곳에 공장이 건설되는 것이 아닌 AI가 스스로 판단하는 인텔리전스 팩토리 시스템이 갖춰진 곳에 많이 들어설 것으로 전망되는 가운데 LG CNS가 선도하겠다"고 말했다.
이어진 Q&A 세션에서 성과 가시화 시점에 대해 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "LG CNS의 주요 타깃은 물류와 제조 현장"이라며 "산업 특화 로봇파운데이션모델(RFM)을 만들고 진출 분야를 점차 확대할 예정"이라고 설명했다. 그는 이어 "아직 개념증명(PoC) 단계이기 때문에 성과가 가시화되기 위해서는 2년 정도의 시간이 소요될 것"이라고 덧붙였다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com